Nossos
Projetos
A Robotictech se dedica ao desenvolvimento de soluções inovadoras em inteligência artificial, visão computacional e automação para o setor elétrico e industrial.
Atuamos em projetos de P&D regulados pela ANEEL, editais de inovação e projetos privados, entregando soluções de alto impacto para nossos clientes
Projetos P&D ANEEL
Sistema para Monitoramento de Ruídos Audíveis de Aerogeradores com IA
Código do projeto: PD-02393-0223/2023
Objetivo
Desenvolver um sistema baseado em inteligência artificial para monitoramento de ruídos audíveis em aerogeradores, permitindo a detecção precoce de falhas mecânicas e reduzindo custos de manutenção.
Entregáveis
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Sensores acústicos acoplados aos aerogeradores;
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Plataforma de IA para análise de ruídos;
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Integração do sistema via API com os sistemas da concessionária;
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Interface web para monitoramento remoto.
Duração
18 meses.
Empresa parceira
Elera Renováveis.
Resultados
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Detecção de padrões anômalos nos ruídos de aerogeradores;
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Redução do tempo de parada para manutenção corretiva;
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Maior previsibilidade na operação dos aerogeradores.
Monitoramento de Linhas de Transmissão com Drone e Inteligência Artificial
Código do projeto: PD-06305-0124/2024
Objetivo
Automatizar o monitoramento de linhas de transmissão utilizando drones e IA para identificar anomalias e vegetação invasiva, garantindo maior eficiência na inspeção e reduzindo riscos operacionais.
Entregáveis
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Metodologia otimizada para aquisição de imagens por drone;
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Software de IA para análise automática de fotos e vídeos;
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Sistema de classificação de defeitos e vegetação próxima à linha de transmissão;
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Relatórios automáticos com dados georreferenciados e detecção de falhas.
Duração
24 meses
Resultados
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Implementação de um sistema de inspeção visual automatizada com IA;
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Redução do tempo e custos de inspeção de LTs;
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Otimização da gestão da manutenção das linhas de transmissão.
Empresa parceira
Elera Renováveis.
Projetos em Editais de Inovação
Recenseamento Automatizado do Parque de Iluminação Pública com Drone e IA
Edital: FINDESLAB - EDP (Empreendedorismo Industrial)
Código do projeto: Flight Census
Objetivo
Automatizar o monitoramento de linhas de transmissão utilizando drones e IA para identificar anomalias e vegetação invasiva, garantindo maior eficiência na inspeção e reduzindo riscos operacionais.
Entregáveis
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Metodologia otimizada para aquisição de imagens por drone;
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Software de IA para análise automática de fotos e vídeos;
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Sistema de classificação de defeitos e vegetação próxima à linha de transmissão;
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Relatórios automáticos com dados georreferenciados e detecção de falhas.
Duração
12 meses
Resultados
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Implementação de um sistema de inspeção visual automatizada com IA;
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Redução do tempo e custos de inspeção de LTs;
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Otimização da gestão da manutenção das linhas de transmissão.
Recenseamento do Parque de Iluminação Pública com Câmera 360° e IA- Street Census
Edital: 013/2022 - COMPETE MINAS - LINHA EMPRESAS, STARTUPS E COOPERATIVAS
Objetivo
Duração
Desenvolver uma solução para levantamento de ativos de iluminação pública utilizando câmeras 360° de baixo custo, visão computacional e Inteligência artificial.
Entregáveis
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Dispositivo embarcado com câmera 360° e GPS para captura de imagens;
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Software de análise automática de componentes de iluminação pública;
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Integração de dados com plataformas GIS;
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Geração de relatórios automáticos.
12 meses
Resultados
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Redução do tempo e custo do recenseamento;
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Processamento automatizado e georreferenciado dos ativos;
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Facilidade na atualização cadastral das prefeituras e concessionárias.
Outros Projetos
Escaneamento 3D de Peças de Maquinário para Engenharia Reversa
Objetivo
Criar modelos 3D detalhados de peças de maquinário para fins de engenharia reversa, utilizando fotogrametria e digitalização a laser.
Duração
6 meses
Empresa parceira
MRS Logística
Entregáveis
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Modelos 3D precisos de peças industriais;
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Integração dos modelos com softwares CAD para reengenharia;
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Relatórios técnicos detalhados sobre cada peça escaneada.
Resultados
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Criação de peças sob medida com precisão milimétrica;
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Redução de custos na reposição de componentes industriais;
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Otimização do tempo de produção e manutenção de maquinários.