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O custo de energia elétrica do parque de iluminação pública é cobrado a partir de uma estimativa do consumo instalado. Essa estimativa, considera o tipo e potência de cada lâmpada presente no parque.
O problema é que, muitas vezes, o parque é alterado e a estimativa fica desatualizada. Assim, é necessário o recenseamento periódico desses componentes.
Pensando nisso, desenvolvemos um sistema de inteligência artificial, capaz de classificar cada ponto de iluminação a partir de imagens obtidas por um drone.
RECENSEAMENTO AUTOMATIZADO DO PARQUE DE ILUMINAÇÃO PÚBLICA COM DRONE E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
Em parceria com a EDP no programa de empreendedorismo industrial do FINDESLAB, desenvolvemos o “Recenseamento automatizado do parque de iluminação pública com drone e Inteligência artificial”.
PARCEIROS:
Programa de empreendedorismo industrial - 2021.
✔ Possibilidade de coleta de dados autônoma pelo drone.
✔ Interface WEB para upload dos dados e gerenciamento dos recenseamentos.
✔ Reconhecimento de componentes aplicando inteligência artificial.
✔ Reconhecimento de tipo e potência das lâmpadas através de imagens.
✔ Georreferenciamento dos componentes através da reconstrução 3D.
O sistema faz o uso de Inteligência artificial e visão computacional para identificar, entre outras características, o tipo e potência das lâmpadas instaladas no parque de iluminação pública.
A empresa encarregada do recenseamento cria um projeto, selecionando em um mapa a região que precisa ser recenseada, e envia essa demanda para a plataforma.
A partir daí, o sistema processa as informações e identifica, de forma georreferenciada, o tipo e a potência de cada lâmpada presente na região monitorada.
O colaborador, aceita a tarefa e prepara o drone para realizar o mapeamento da área de forma automatizada ou manual. O voo do drone deve ser realizado durante a noite para capturar as características dos pontos de iluminação.
Após o voo, as imagens são transferidas do drone para um computador, e em seguida, enviadas para nosso servidor de armazenamento.
Como resultado, o sistema automaticamente gera um relatório de recenseamento da região, contendo as principais características encontradas pela inteligência artificial. Esse relatório pode ser usado para tomar decisões sobre investimentos em infraestrutura de iluminação pública, planejamento e gestão de energia e outras aplicações.
A classificação é padronizada e confiável (métricas de acurácia são apresentadas).
A Inteligência artificial
está em processo
contínuo de aprendizado (quanto mais pontos recenseados, melhor a qualidade do sistema).
O georreferenciamento
é altamente preciso
(desvio padrão de 5m).
Inconsistências
e atualizações são
facilmente identificadas (tipos e potências de lâmpadas trocadas, são reportadas).
O recenseamento é
em média 20X mais
rápido que o método
convencional
(desenvolvido em solo).
A Robotictech foi destaque na matéria da Findeslab por apresentar solução de baixo custo para a empresa de energia EDP.